Análisis territorial de grandes problemas de Desarrollo en Guatemala con una mirada de vulnerabilidad socioeconómica utilizando aprendizaje de máquina no supervisado

Resumen

Guatemala es un país altamente desigual en materia de condiciones sociales,
económicas, políticas, culturales y ambientales que están relacionadas entre sí. Esta
desigualdad está asociada a vulnerabilidad -propensión a afectación y capacidad
de respuesta ante una amenaza- diferenciada ante problemáticas de desarrollo a
lo largo de todo el país. En este documento se presenta un ejercicio para clasificar
los municipios del país, considerando variables socioeconómicas y de problemas de
desarrollo (específicamente, COVID-19, violencia homicida y participación electoral)
para ilustrar cómo se pueden incorporar factores asociados a la vulnerabilidad a la
comprensión territorial de estos desafíos. Para tal efecto se utilizó un algoritmo de
aprendizaje de máquina no supervisado llamado k-means. Específicamente para
las problemáticas seleccionadas, se consiguió observar que existen cuatro perfiles
de vulnerabilidad entre los municipios del territorio nacional según su promedio de
pobreza, adscripción étnica y áreas geográficas para el análisis de la incidencia
de COVID-19, la tasa de homicidios y el porcentaje de participación en elecciones:
municipios rurales, ladinos y pobres; municipios rurales, indígenas y muy pobres;
municipios urbanos, ladinos y poco pobres; y municipios urbanos, indígenas y pobres.
Estas clasificaciones son un insumo, principalmente para el desarrollo de política
pública, que podría facilitar el desarrollo de directrices de acción diferenciadas
según las características de los municipios para responder a estas problemáticas.
Además, con este ejercicio se ejemplifica la importancia de incorporar herramientas
de investigación innovadoras para ir mejorando la comprensión territorial de las
problemáticas que la población guatemalteca enfrenta y aprovechar una creciente
disponibilidad de tecnología e información.