Paolo Marsicovetere
Paolo Doménico Marsicovetere Fanjul se graduó como Cum Laude como Licenciado en Física por la Universidad del Valle de Guatemala, universidad donde también obtuvo estudios en algoritmos y programación, minería y ciencia de datos. Su trabajo de graduación “Modelos Físicos del Crimen” recibió mención honorífica al premio “Francisco Quevedo” por la Mejor Tesis De Licenciatura en Física de 2021, de la Asociación Guatemalteca de Física.
Cuenta con un MicroMasters en Datos, Economía y Política de Desarrollo por parte del Massachusetts Institute of Technology (MITx MicroMasters Program), así como con un Diplomado en Incidencia Política por la Fundación Ciudadanía Inteligente de Chile. Actualmente está cursando la Maestría de Desarrollo de la Universidad de Valle de Guatemala.
Fue voluntario de la fundación TECHO-Guatemala entre 2013 y 2021, ejerciendo roles tales como: coordinador de grupo de investigación de “Desarrollo de Hábitat”; integrante del Comité Organizador de la red y encuentro nacional de activistas políticos ‘Cibaque’ 2019 y 2020; líder de campamento para la construcción de 288 Unidades Habitacionales Transitorias para víctimas desplazadas por la erupción del 3 de junio de 2018 del Volcán de Fuego; encargado del diseño y coordinador en territorio del censo de víctimas desplazadas por la Erupción del Volcán de Fuego; coordinador de Mesa de Trabajo de desarrollo "Las Mercedes" de la aldea El Jocotillo entre 2016 y 2018.
Se ha desempeñado como catedrático auxiliar para cursos de la Licenciatura en Física y de Investigación y Pensamiento Científico de la Universidad del Valle de Guatemala, así como instructor en talleres para análisis de datos con lenguajes de programación como R y Python tanto como para software de visualización de datos como Power BI y Tableau. Entre 2019 y 2022 fungió como asistente de Investigación para el área de Presupuestos Públicos y Derechos Humanos del Instituto Centroamericano de Estudios Fiscales (Icefi). Ha desarrollado consultorías independientes en materia de metodologías cuantitativas y Machine Learning para investigaciones socioeconómicas.
Se suma al Laboratorio de Datos GT en el año 2021 como Investigador y Analista de Datos.
